随着健康中国战略的深入推进，跑步因成本低、易参与和对身心健康的益处显著，逐渐成为城市居民最普遍的日常运动方式之一。然而，在快速城市化进程中，空气污染与高温热环境等问题日益突出，严重制约了户外跑步行为的开展。尽管已有研究关注步行和骑行等活动，但对于运动强度更高、环境敏感性更强的跑步行为，相关研究仍较为匮乏。此外，现有研究多采用单方程回归模型，侧重分析环境要素的直接影响，忽视了绿色空间通过降温和空气净化等路径对跑步行为产生的间接作用机制；在环境要素的刻画上，也普遍存在对绿色空间形态特征及多污染物协同效应关注不足的问题。因此，系统探讨城市绿色空间如何通过降温与空气净化影响跑步行为，具有重要的理论与现实意义。

本研究以广州为例，采用偏最小二乘结构方程模型，比较了亲水与非亲水街道，探讨绿色空间如何通过降温和空气净化机制，促进跑步行为的发生。

结果表明，跑步行为的热点区域主要分布在绿地、水体周边以及学生密集区，而冷点区域则集中于政府办公区、商业区及人口稀疏区。与非亲水街道相比，亲水街道的跑步强度更高。偏最小二乘结构方程模型结果显示，绿色空间不仅能通过直接路径促进跑步行为，还能通过改善热环境和空气质量等间接路径，提升环境的跑步吸引力。此外，绿色空间的降温效应普遍强于其空气净化效应。值得关注的是，相较于亲水街道，绿色空间在非亲水街道中通过改善热环境与空气质量所发挥的促跑中介效应更为显著。上述发现有助于理解跑步活动的空间分布规律，并为通过应对高温与空气污染问题来设计更宜跑的街道绿色空间提供参考依据。

以上研究成果以“Understanding the cooling and air purification effects of green spaces on running behavior — Evidence from Guangzhou”为题发表于《Journal of Transport Geography》中科院一区TOP期刊。我院博士生谢铭堁为论文第一作者，冯章献教授为通讯作者。本研究得到了国家自然科学基金和吉林省社会科学基金（博士青年项目）的资助。

文章链接：

https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2026.104653  

图1 技术路线

图2 广州市跑步强度冷热点分布

图3 偏最小二乘结构方程模型结果 (a) 亲水街道; (b)非亲水街道

图4 亲水与非亲水街道绿色空间的降温与空气净化效应占比